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« Il est scientifiquement prouvé que l’émotion joue un rôle prépondérant dans l’ensemble des comportements humains, de la perception à la mémorisation. Les émotions sont responsables de 95% de nos décisions »
Grâce à la nouvelle technologie de reconnaissance MAG (Mood / Age / Gendre), vous pouvez savoir exactement combien de vos visiteurs sont des femmes et combien sont des hommes, ainsi que leur groupe d’âge et leur statut émotionnel.
Connaître le profil démographique de vos clients potentiels et existants est une variable importante pour fournir un meilleur service en fonction de leurs préférences. Ces données vous permettent d’améliorer le niveau d’engagement des clients en leur proposant les bons produits et en maintenant vos stocks à jour pour répondre aux besoins de votre clientèle variée.
Avec ces données fournies par V-Count Reconnaissance humeur / âge / genre, vous pouvez désormais offrir une expérience plus personnalisée aux acheteurs.
Capter les émotions de vos consommateurs, déterminer leur âge, évaluer leur genre, et utiliser ces données afin de créer des spots publicitaires en résonance avec leurs émotions, des vitrines adaptées à leurs genres, et des sélections suivant leurs âges.
Cette nouvelle technologie vous permet de mieux comprendre votre profil client en vous fournissant une analyse plus approfondie à l’aide de données sur les hommes et les femmes, les groupes d’âge et les émotions.
Maintenez vos stocks à jour en tout temps et améliorez la conception de votre magasin pour répondre aux besoins de votre clientèle variée.
Planifiez vos campagnes marketing en fonction du sexe, du groupe d’âge et de l’état émotionnel de vos clients pour cibler le bon segment.
Des caméras CCTV murales peuvent être intégrées pour l’analyse démographique
Vous pouvez modifier la signalisation en temps réel en fonction de l’humeur, de l’âge et du sexe de vos visiteurs pour stimuler les conversions, optimiser la conception de votre site et choisir des assortiments en fonction des données démographiques de vos visiteurs.
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